数据集概述
该数据集基于欧盟统计局tec00001数据集，通过线性近似、回溯和预测填补缺失值生成，非缺失矩阵占比提升百分之三十三，适用于回归或机器学习模型，包含CSV格式数据文件、代码本及可视化图片。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 数据文件:
- gdp_meur.csv: CSV格式，字段包括dataset_code（数据集代码）、time（时间）、geo（地理标识）、value（数值）、unit（单位）、obs_status（观测状态）、method（处理方法）等
- 代码本文件:
- codebook_gdp_meur.csv: CSV格式，字段包括dataset_code（数据集代码）、var_name（变量名）、id（标识）、name（名称）、count（计数）、Description（描述）、RelatedItem（关联项）等
- 可视化文件:
- gdp_meur_plot.png: PNG格式，GDP相关数据的可视化图表
数据来源
Eurostat
适用场景
- 宏观经济趋势分析: 研究不同国家或地区GDP的年度变化趋势
- 经济预测模型构建: 作为训练数据开发GDP预测的机器学习或回归模型
- 经济政策效果评估: 分析政策实施对GDP的影响
- 区域经济比较研究: 对比不同地理区域的GDP规模及增长差异
