市场篮分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-kurohana
数据来源：互联网公开数据
标签：市场分析，数据集，购物篮分析，零售业，机器学习，消费者行为，商业智能，销售预测
数据概述： 该数据集记录了零售商店的销售交易数据，适用于市场篮分析和购物行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，主要集中在东南亚地区的超市和百货商店。
数据维度：数据集包括交易ID，商品名称，购买数量，购买时间，顾客编号等变量。涵盖了不同类别的商品，如食品，日用品，电子产品等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的零售交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的市场篮分析，消费者行为研究及机器学习模型训练，特别是在关联规则挖掘，销售预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析，消费者行为研究等学术研究，如商品关联性分析，促销效果研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品搭配推荐，库存管理和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的商品组合和定价策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析，关联规则挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业商品销售之间的关联性与消费者购物习惯，帮助用户实现精准的商品推荐和库存管理，优化销售策略和提升盈利能力。
