市场商品购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-kashyapankush
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 市场营销, 商品推荐, 关联规则, 消费者行为, 数据挖掘, 零售数据, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮的数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但商品种类和组合方式反映了典型的市场消费习惯。
数据维度：数据集记录了顾客购买的商品列表，包含多种商品，如虾、杏仁、鳄梨、蔬菜混合、绿葡萄、全麦面粉、山药、干酪、能量饮料、番茄汁、低脂酸奶、绿茶、蜂蜜、沙拉、矿泉水、鲑鱼、抗氧化果汁、冷冻冰沙、菠菜、橄榄油等。
数据格式：CSV格式，文件名可能为Market.csv，便于进行关联规则挖掘和购物篮分析。
来源信息：数据来源于市场购物篮数据，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于市场营销、商品推荐、客户行为分析等领域的数据挖掘和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理等领域的学术研究，如消费者购物习惯分析、商品关联性分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持企业进行精准营销、优化库存管理、提升销售额。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，构建推荐系统，优化商品组合，提升销售业绩。
