市场需求预测数据集DemandForecastingDataset-muharremg
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，经济学，库存管理
数据概述： 该数据集专注于市场需求预测，记录了多个行业和产品的历史销售数据及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲等主要市场。
数据维度：数据集包括每日或每周的销售数据，涵盖产品类别，价格，促销活动，季节性因素，宏观经济指标等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的商业报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场需求预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场需求预测，销售趋势分析，库存管理优化等研究，如季节性需求波动的原因分析，市场竞争趋势预测等。
行业应用：可以为零售，电商，制造业等行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索市场需求预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
