事件关联分析数据集EventCorrelationAnalysisDataset-pattnaiksatyajit
数据来源：互联网公开数据
标签：事件分析，数据关联，数据集，时间序列，机器学习，事件处理，数据分析，系统监控
数据概述： 该数据集包含来自多个系统或平台的事件日志数据，记录了不同事件的时间，类型，来源及关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个系统和平台，包括网络设备，服务器，应用程序等。
数据维度：数据集包括事件ID，时间戳，事件类型，来源IP，目标IP，事件描述，严重级别等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的系统日志和事件监控平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于事件关联分析，异常检测，日志分析等领域，特别是在机器学习模型训练，事件预测及系统监控任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于事件关联分析，异常检测及日志分析等研究，如事件模式识别，异常事件检测等。
行业应用：可以为IT运维，网络安全，系统管理等行业提供数据支持，特别是在事件监控，故障排查及安全分析方面。
决策支持：支持系统事件的关联分析及异常检测，帮助相关领域制定更好的监控与应对策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和系统监控课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解事件关联分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索事件关联的规律与趋势，帮助用户实现事件预测，异常检测及系统优化等目标，促进系统监控和事件处理技术的进步。
