数据集概述
本数据集是论文《Quantile regression for temporal streamflow modeling》的配套代码与数据，用于实现时间流建模的分位数回归分析，包含数据创建、模型调优、结果分析及可视化的完整代码文件。
文件详解
- 数据创建代码文件:
- functions_create_data.R: R格式代码文件，提供创建数据的函数
- create_data.R: R格式代码文件，执行数据创建流程，生成建模用数据集
- 建模功能代码文件:
- functions_modelling.R: R格式代码文件，包含XGBoost模型调优和SHAP值计算函数
- calc_predictions_shap.R: R格式代码文件，模型预测和SHAP值计算的示例脚本
- 结果分析代码文件:
- analyzing_results.R: R格式代码文件，生成论文用最终输出结果
- error_metrics.R: R格式代码文件，计算模型误差指标
- 可视化结果文件:
- plot_shap.pdf: PDF格式文件，SHAP值分析相关图表
- combined_plot.pdf: PDF格式文件，论文中使用的组合图表
数据来源
LamaH-CE dataset
适用场景
- 水文统计建模: 用于时间序列流数据的分位数回归建模研究
- 机器学习应用: 探索XGBoost模型在水文预测中的调优与解释方法
- 统计方法验证: 验证分位数回归在处理过程异质性问题中的有效性
- 学术研究复现: 复现论文《Quantile regression for temporal streamflow modeling》的分析结果
