数据集概述
该数据集包含一千五百四十七条时间序列格式的引文数据，涵盖文献的作者、标题、发表年份、来源期刊、被引次数、DOI等多维度信息，为分析学术文献的引用趋势及相关特征提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称: DATABASE TIME SERIES ANALYSIS.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 字段映射: 包含Authors（作者）、Title（标题）、Year（年份）、Source title（来源标题）、Volume Issue（卷期）、Art. No.（文章编号）、Page start（起始页码）、Page end（结束页码）、Page count（页数）、Cited by（被引次数）、DOI（数字对象标识符）、Link Affiliations（机构链接）、Authors with affiliations（带机构的作者）、Abstract（摘要）、Author Keywords（作者关键词）、Index Keywords（索引关键词）、Molecular Sequence Numbers（分子序列编号）、Chemicals/CAS（化学物质/CAS号）、Tradenames（商品名）、Manufacturers（制造商）、Funding Details（ funding详情）、References（参考文献）、Correspondence Address（通讯地址）、Editors（编辑）、Sponsors（赞助商）、Publisher（出版商）、Conference name（会议名称）、Conference date（会议日期）、Conference location（会议地点）、Conference code（会议代码）、ISSN、ISBN、CODEN、PubMed ID、Language of Original Document（原文语言）、Abbreviated Source Title（来源缩写标题）、Document Type（文档类型）、Source EID（来源EID）等字段
适用场景
- 学术影响力分析: 研究特定领域文献的被引趋势及高影响力文献特征
- 文献计量学研究: 分析学术文献的发表时间分布、来源期刊分布等特征
- 科研趋势追踪: 基于时间序列数据探索学科领域的研究热点演变
- 学术合作网络分析: 通过作者及机构信息构建合作关系网络
