时间序列预测目标变量预测数据集TimeSeriesPredictionTargetVariableDataset-zhch580810163com
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列预测，目标变量，机器学习，预测模型，数据分析，回归分析，预测，数据建模
数据概述：
该数据集包含用于预测目标变量的时间序列数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但适用于时间序列预测模型的训练与评估。
地理范围：数据未明确地理范围，可视为通用预测任务数据集。
数据维度：数据集包括“row_id”（用于标识数据行）和“target”（目标变量的预测值）两个字段。
数据格式：提供CSV格式的submission.csv文件，以及pkl格式的train_197ffnn.pkl和test_197ffnn.pkl文件，便于数据处理和模型构建。数据已经过预处理，可直接用于模型训练和预测。
来源信息：数据来源不明确，但提供了用于提交预测结果的submission.csv，以及用于训练和测试的pkl文件，表明该数据集适用于预测任务。
该数据集适合用于时间序列预测、回归分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、目标变量预测等领域的研究，例如探索不同的预测模型和算法的性能。
行业应用：可用于金融、市场预测等行业，用于预测未来趋势。
决策支持：为决策制定提供数据支持，帮助优化预测策略。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测模型。
此数据集特别适合用于探索预测模型在不同场景下的应用，帮助用户实现准确的目标变量预测。
