时间序列预测提交结果数据集TimeSeriesPredictionSubmissionResults-saimanoj1661
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列预测, 模型评估, 结果提交, 预测结果, 机器学习, 数据分析, 竞赛数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自【未明确来源的竞赛或项目】的预测结果，用于评估时间序列预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确时间范围，但“predicted”字段中的数值可能代表时间点或时间窗口。
地理范围：数据未明确地理范围，可能与特定应用场景或数据集相关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“id”（唯一标识符）和“predicted”（预测值）。“predicted”字段包含一系列由空格分隔的数值对，可能表示预测的时间点和对应的预测值。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于模型提交结果，具体来源未明确，可能为竞赛或项目的数据集的一部分，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和竞赛排名。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测模型性能评估的研究，如预测精度、模型比较等。
行业应用：为需要进行时间序列预测的行业提供数据支持，例如金融、气象、能源等。
决策支持：支持模型优化和预测策略的制定。
教育和培训：作为时间序列预测课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性和可靠性，帮助用户分析预测结果，优化模型，提升预测精度。
