数据集概述
本数据集是论文《Variable selection in time series forecasting using random forests》的补充材料，包含用于复现论文研究的相关数据与代码。数据集结构简洁，主要由HTML格式的分析文件和压缩包组成，为验证时间序列预测中随机森林变量选择方法提供支持。
文件详解
- 文件名称：supplementary_information.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容说明：可能包含复现论文所需的原始数据、代码或补充文档
- 文件名称：temperature_analysis.html
- 文件格式：HTML网页文件
- 内容说明：可能展示与温度相关的时间序列分析结果或可视化报告
- 文件名称：analysis.html
- 文件格式：HTML网页文件
- 内容说明：可能包含论文核心研究内容的分析流程、结果展示或方法说明
适用场景
- 时间序列分析研究：验证随机森林在时间序列预测中的变量选择方法有效性
- 机器学习方法应用：探索随机森林算法在时间序列预测任务中的优化策略
- 学术论文复现：支持相关领域研究者复现论文实验结果与分析过程
- 预测模型优化：为时间序列预测模型的特征选择提供方法参考与实证数据
