数据集概述
该数据集为2016年发布的世界微蛾总科（Nepticuloidea）分类与目录研究的补充材料2，包含基于COI序列构建的邻接树（Neighbor joining tree），使用Kimura 2参数距离模型，涵盖三千二百零三条记录，用于支持微蛾总科的分类研究。
文件详解
- 文件名称: oo_109077.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 文件内容: 基于COI序列构建的邻接树文档，采用Kimura 2参数距离模型（适用于长度超过二百碱基对的序列），包含三千二百零三条记录，呈现世界微蛾总科（Nepticuloidea）的分类关系。
数据来源
van Nieukerken E, Doorenweerd C, Hoare R, Davis D（2016）发表于ZooKeys的研究
适用场景
- 昆虫分类学研究: 分析微蛾总科（Nepticuloidea）的系统发育关系与分类地位
- 分子生态学分析: 基于COI序列数据探究微蛾总科的遗传多样性与进化模式
- 生物多样性保护: 为微蛾总科物种的鉴定与分布研究提供分子数据支持
- 分类学方法验证: 评估邻接树与Kimura 2参数模型在昆虫分子分类中的应用效果
