世界幸福感报告预处理数据集

世界幸福感报告预处理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：世界幸福感,时间序列,机器学习,数据预处理,幸福感因素,国家比较,大陆分析 数据概述： 本数据集是经过预处理的世界幸福感报告的简化版本，适用于机器学习任务。数据集包含了2015年至2020年全球各国的幸福感得分及其对总体幸福感影响的关键因素。经过清理和简化，数据集去除了各个年份报告中缺失或不必要的一些特征，并确保各特征名称保持一致。此外，仅包括在所有年度报告中都出现的国家，并且将原有的区域分类替换为大陆分类，以便更好地进行分组聚合操作。 数据用途概述： 该数据集适用于幸福感趋势分析、国家间的幸福感比较、影响幸福感因素的研究以及基于大陆的幸福感分析等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，了解全球幸福感的变化趋势；政策制定者可以基于数据评估不同地区的幸福感水平；教育机构也可以使用此数据集进行教学和研究，帮助学生理解幸福感的影响因素和地域差异。