世界银行高中辍学率数据集WorldBankHighSchoolDropoutRateDataset-awalahmedfime
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，辍学率，数据分析，社会研究，全球教育，公共政策，机器学习，教育公平
数据概述： 该数据集由世界银行提供，记录了全球多个国家和地区的高中辍学率数据，适用于教育研究，公共政策分析和机器学习建模。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括高中辍学率，性别，年龄，地区，教育水平等变量，以及相关社会经济指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界银行的公开教育统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，公共政策分析，机器学习等领域，特别是在辍学率预测，教育政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高中辍学率影响因素，教育公平性等学术研究，如辍学率与经济发展水平的关系，性别差异对辍学率的影响等。
行业应用：可以为教育部门，国际组织提供数据支持，特别是在教育政策制定，教育资源分配等方面。
决策支持：支持教育政策的制定和优化，帮助政府和教育机构制定更有效的干预措施。
教育和培训：作为教育学，公共管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索高中辍学率的规律与趋势，帮助用户实现准确的辍学率预测，优化教育政策制定和资源分配，提高教育公平性和教育质量。
