世界银行水井状况预测数据集PumpItUp-DataMiningtheWaterTable-cse170104m
数据来源：互联网公开数据
标签：水资源，水井，预测，机器学习，数据挖掘，可持续发展，环境工程，社会经济
数据概述： 该数据集由DrivenData平台提供，用于预测坦桑尼亚水井的状况。主要特征如下：
时间跨度：数据无明确的时间跨度，主要关注水井的当前状态。
地理范围：数据覆盖坦桑尼亚地区。
数据维度：数据集包括水井的位置，建设年份，水井类型，水源类型，水井状况（功能正常，需要维修，已报废）等信息，以及与水井状况相关的多种变量，如钻井深度，水位，人口密度，地质条件等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于坦桑尼亚政府和相关机构，并已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于水资源管理，水井维护预测，机器学习建模等领域的研究和应用，特别是在预测水井故障，优化维护策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水井状况预测，水资源管理，可持续发展等学术研究，如水井故障原因分析，维护策略优化等。
行业应用：可以为水利部门，非政府组织等提供数据支持，特别是在水井维护，水资源分配等方面。
决策支持：支持水井维护决策的制定和优化，帮助相关机构更有效地管理水资源。
教育和培训：作为环境工程，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水资源管理和预测技术。
此数据集特别适合用于探索水井状况的影响因素，帮助用户实现水井状况预测，优化维护策略，提高水资源利用效率，促进当地可持续发展。
