时空波束级交通数据集Spatio-TemporalBeam-LevelTrafficDataset-juliusmwangi

数据来源：互联网公开数据

标签：交通流量，数据集，时空分析，波束级，机器学习，交通工程，智能交通，数据分析

数据概述：该数据集包含来自交通监测系统的波束级交通流量数据，记录了交通流在不同时间和空间维度上的分布情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个城市的主要道路和高速公路，包括不同时段和天气条件下的交通流量。数据维度：数据集包括时间戳、地理位置、车道号、车辆类型、车速、车流量、波束强度等变量。还包括交通流量波束级的详细信息。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于交通管理部门的公开资料，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通工程、智能交通系统及机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测、交通优化及智能交通管理任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通流量分析、交通工程及智能交通系统研究，如交通流量的时空分布规律、交通拥堵原因分析等。行业应用：可以为交通管理部门和交通工程公司提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通优化和智能交通管理方面。决策支持：支持交通流量预测和交通管理策略的制定，帮助交通管理部门制定科学的交通调度和优化方案。教育和培训：作为交通工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析、时空数据分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索交通流量的时空分布规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、交通优化和智能交通管理，提高交通系统的效率和安全性。