ShimFall_ADL三轴加速度计跌倒与日常生活活动检测数据集2020

数据集概述

本数据集包含35名志愿者在受控环境下的胸部佩戴Shimmer v2三轴加速度计记录，采样率50Hz。涵盖跳跃、躺卧等6项日常生活活动（ADL）及前后左右等9种跌倒类型数据，用于跌倒与日常活动检测研究。

文件详解

• 压缩文件:
• Data.zip: 包含所有实验数据的压缩包，内部为.dat格式文件
• 单事件数据文件（位于压缩包内）:
• 命名规则: 日常活动文件为adl__.dat；跌倒文件为fall__.dat
• 文件格式: .dat
• 字段内容: 每行记录一个三轴加速度样本，包含x、y、z轴数值，以制表符分隔，每个文件含101个样本

数据来源

University of the West of Scotland

适用场景

• 跌倒检测研究: 用于开发和验证基于加速度数据的跌倒检测算法
• 日常活动识别: 分析不同日常生活活动的加速度特征模式
• 可穿戴设备应用: 支持老年人健康监测、运动分析等可穿戴设备功能开发
• 机器学习模型训练: 作为多分类任务数据集，训练区分跌倒与日常活动的模型
• 生物力学研究: 探究不同姿势和动作的人体加速度变化规律