室内导航与定位Wi-Fi特征数据集-202X-devinanzelmo

室内导航与定位Wi-Fi特征数据集-202X-devinanzelmo 数据来源：互联网公开数据 标签：室内导航,定位,Wi-Fi特征,机器学习,交叉验证,数据集,建筑物,训练,测试

数据概述： 本数据集包含了用于室内定位和导航竞赛的Wi-Fi特征数据，这些特征仅使用在训练数据集中具有1000个或更多BSSID的Wi-Fi生成。数据集分为训练集和测试集，分别存储在train和test文件夹中。训练集文件以_train.csv结尾，测试集文件以_test.csv结尾。每个文件对应一栋建筑物，训练数据集中约有270栋建筑物，而测试数据集仅使用了其中的24栋建筑物。每个建筑物的特征数量不同，因此需要为每个建筑物训练不同的学习算法。训练集数据中新增了一个路径（path）列，用于交叉验证。

数据用途概述： 该数据集适用于室内定位和导航系统开发、机器学习算法训练、模型评估和优化等场景。研究人员可以使用此数据集来训练和测试不同的机器学习模型，评估模型的性能，并通过交叉验证提高模型的泛化能力。此外，数据集也可以用于教育和培训，帮助学习者理解室内定位和导航系统的工作原理和实现方法。