室内大型场所数据集IndoorLargeDataDataset-nischaydnk
数据来源：互联网公开数据
标签：室内场所，数据集，空间分析，环境监测，物联网，建筑管理，数据分析，智能建筑
数据概述： 该数据集包含来自大型室内场所的环境数据，记录了室内空间的多种参数和特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的商业建筑、办公楼、购物中心等大型室内场所。
数据维度：数据集包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、人流量、设备能耗等变量。还包括场所的布局、面积、楼层等空间信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个大型室内场所的物联网设备和传感器，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑环境分析、空间优化、能耗管理等领域的研究和应用，特别是在智能建筑、环境监测及建筑管理技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于室内环境研究、空间布局优化、能耗分析等学术研究，如室内环境对人员行为的影响、能耗与空间设计的关系等。
行业应用：可以为建筑管理、物业管理、商业场所运营等提供数据支持，特别是在环境监测、能耗优化和空间规划方面。
决策支持：支持大型室内场所的运营管理和策略优化，帮助管理者制定科学的节能、环境控制和人员管理决策。
教育和培训：作为建筑环境、数据分析和智能建筑课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解室内环境监测、空间分析和能耗管理技术。
此数据集特别适合用于探索室内环境与能耗的规律与趋势，帮助用户实现室内环境优化、能耗管理及空间规划，为智能建筑和绿色建筑提供数据支持。
