室内定位WIFI信号强度数据集IndoorPositioningWIFISignalStrengthDataset-nobuhitoyokoyama
数据来源：互联网公开数据
标签：室内定位, WIFI信号, 信号强度, 轨迹数据, 机器学习, 数据分析, 传感器数据, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自室内环境的WIFI信号强度数据，记录了移动设备在不同位置接收到的WIFI信号强度信息，用于室内定位研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但包含时间戳信息，可用于分析信号随时间的变化。
地理范围：数据来源于特定室内环境，具体位置信息由siteid和floor字段标识，涵盖多个不同楼层和地理位置。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：siteid（建筑物ID）、floor（楼层）、path（移动轨迹标识）、starttime（轨迹起始时间）、timestamp（时间戳）、x-axis（X轴坐标）、y-axis（Y轴坐标）、rssi_wifi（WIFI信号强度），以及多个WIFI接入点的MAC地址对应的信号强度值。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一个特定位置的WIFI信号强度数据，文件名包含WAYPOINT和一系列数字字母组合，代表不同的数据采集点。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于室内定位研究和算法验证。数据已进行清洗和预处理，包括坐标校正和信号强度标准化等。
该数据集适合用于室内定位算法的开发和评估，以及WIFI信号特征分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于室内定位、无线传感网络、机器学习等领域的学术研究，例如基于WIFI信号强度的定位算法研究、信号衰减模型分析等。
行业应用：可以为智能建筑、智慧城市、室内导航等行业提供数据支持，特别是在人员定位、资产追踪等领域具有应用价值。
决策支持：支持建筑管理、空间规划等领域的决策制定，优化室内环境中的设备布局和信号覆盖。
教育和培训：作为相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解室内定位原理和WIFI信号特征。
此数据集特别适合用于探索WIFI信号强度与位置之间的关系，构建室内定位模型，提高定位精度和稳定性。
