室内定位WIFI信号数据集IndoorPositioningWIFISignalDataset-kaggle2wayal

数据来源：互联网公开数据

标签：室内定位, WIFI信号, RSSI, 机器学习, 地理位置, 信号强度, 数据分析, 空间信息

数据概述：该数据集包含来自不同建筑物内部的WIFI信号数据，记录了移动设备在特定地理位置接收到的WIFI信号强度信息，旨在用于室内定位研究。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，但每个文件包含特定时间点的WIFI信号数据。地理范围：数据覆盖多个建筑物内部，具体位置信息包含在“site”、“floor”和“path”等字段中。数据维度：数据集包括多种维度的数据，例如时间戳（timestamp）、建筑物ID（site）、楼层（floor）、路径（path）、X和Y坐标（x, y），以及大量WIFI接入点的BSSID（wifi_bssid_）、信号强度（wifi_rssi_）和时间差（wifi_timegap_*）信息，其中WIFI信号数据包含多个接入点。数据格式：CSV格式，每个CSV文件包含一个特定建筑物和位置的WIFI信号数据，便于数据分析和模型训练。来源信息：数据来源于WIFI信号采集，并已进行标准化处理，方便用户进行分析。该数据集适合用于室内定位算法研究、WIFI信号分析和机器学习模型的构建。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于室内定位、无线信号处理、机器学习等领域的学术研究，如基于WIFI指纹的定位算法、信号衰减模型研究等。行业应用：可以为智能建筑、室内导航、物流跟踪等行业提供数据支持，特别是在商场、医院、办公楼等室内环境下的定位应用。决策支持：支持建筑物内的空间分析和人员流动分析，为优化空间布局和资源配置提供数据支持。教育和培训：作为室内定位、无线通信等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解WIFI信号在空间中的分布规律。此数据集特别适合用于探索WIFI信号与室内位置之间的关系，构建室内定位模型，提升定位精度和鲁棒性。