室内环境监测房间占用状态预测数据集

室内环境监测房间占用状态预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：室内环境,房间占用,二元分类,传感器数据,温度,湿度,光照,二氧化碳,机器学习

数据概述： 本数据集包含通过传感器收集的关于房间占用状态的实验数据，用于二元分类任务。 数据集包含5个特征和一个目标变量： * 温度 * 湿度 * 光照强度 * 二氧化碳浓度 (CO2) * 目标变量： * 1 - 房间可能被占用 * 0 - 房间未被占用

数据用途概述： 该数据集可用于多种数据分析和机器学习任务，包括： * 探索性数据分析 (EDA)，用于了解各个特征之间的关系及其对房间占用状态的影响。 * 构建预测模型，预测房间是否被占用。 * 验证和比较不同的机器学习算法在二元分类问题上的性能。 * 为智能家居、建筑自动化系统等应用提供数据支持。