室内空气质量与日常活动分类数据集

数据集概述

本数据集通过6个低成本气体传感器监测室内气体浓度变化，关联4类日常活动场景（正常状态、备餐、烟雾、清洁）的1845个样本数据，支持基于机器学习的活动识别研究。

文件详解

• 文件名称: dataset.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射:
• 第1-6列: 6个气体传感器输出值（对应MQ2、MQ9、MQ135、MQ137、MQ138、MG-811传感器）
• 第7列: 活动类别标签（1=正常状态，2=备餐，3=烟雾，4=清洁）

适用场景

• 智能家居系统: 基于空气质量数据识别室内日常活动，实现场景化智能控制
• 环境监测研究: 分析不同活动对室内气体成分的影响
• 机器学习模型训练: 开发基于多传感器数据的活动分类算法
• 健康环境评估: 关联日常活动与室内空气质量的健康风险分析