室内统一WiFi特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：WiFi特征,室内定位,数据集,机器学习,训练数据,测试数据,站点特征
数据概述：
本数据集包含了目标站点的WiFi特征数据，用于室内定位和机器学习模型训练。所有文件格式一致，可以整合到一个模型中进行处理。数据集分为train_all和test_all两个文件，分别用于模型训练和测试。每个文件还提供了.pkl格式的版本，方便进一步的数据处理。
数据集中的特征包括：
- bssid_特征：这些特征代表按RSSI强度排序的WiFi BSSID。例如，bssid_0表示在特定x, y, 楼层坐标下RSSI强度最强的BSSID，bssid_1则是第二强的。
- rssi_特征：这些特征表示对应bssid_*的RSSI值。
此外，文件名代表站点ID，可用于训练时标识不同的站点。
需注意：
- 并非所有路径点都能观测到100个BSSID。如果路径点的BSSID观测少于100个，剩余的BSSID会随机填充，对应的RSSI值为-999。此规范遵循原始数据集的设定。
已知问题：
- 部分CSV文件无法用pandas读取，改用numpy读取。如果知道如何解决此问题，请告知。
数据用途概述：
该数据集适用于室内定位系统开发、WiFi数据分析、机器学习模型训练与评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行特征工程，优化室内定位算法；工程师可以使用数据集训练模型，提升定位精度；数据科学家亦可进行数据可视化，深入理解WiFi信号分布规律。
