室内温度监测数据集IndoorTemperatureMonitoring-atta95
数据来源：互联网公开数据
标签：温度监测, 室内环境, 传感器数据, 时间序列分析, 数据可视化, 建筑管理, 智能家居, 环境控制
数据概述：
该数据集包含来自室内温度传感器的监测数据，记录了不同房间的温度随时间变化的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年9月17日开始，具体结束时间未知，但提供了分钟级别的时间序列数据。
地理范围：数据来源于特定建筑物或室内环境，具体位置未明确。
数据维度：数据集包括“room”（房间名称）、“time”（时间戳）和“temperature”（温度）三个主要数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为temperatures.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于室内温度监测系统，已进行时间戳校准和单位统一。
该数据集适合用于时间序列分析、温度变化趋势研究和环境控制算法开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑环境、气候变化、能源效率等领域的研究，如温度预测、异常检测等。
行业应用：可以为建筑管理、智能家居等行业提供数据支持，特别是在室内环境优化、空调系统控制等方面。
决策支持：支持建筑管理人员对室内环境进行实时监控和优化，提升能源利用效率。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解温度数据分析。
此数据集特别适合用于探索室内温度随时间变化的规律，帮助用户实现环境优化、节能减排的目标。
