十年冠心病风险预测数据集TenYearCHDDataset-vishalsinghsangral
数据来源：互联网公开数据
标签：冠心病，风险预测，数据集，医学研究，机器学习，流行病学，健康监测，心血管疾病
数据概述： 该数据集记录了针对冠心病（CHD）的十年风险评估数据，主要包含用于预测个体在未来十年内患冠心病的概率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2010年。
地理范围：数据覆盖了多个地区，主要是美国部分地区。
数据维度：数据集包括年龄，性别，教育水平，吸烟状况，血压，胆固醇水平，糖尿病状况等多个变量，用于综合评估冠心病风险。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Framingham心脏研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病风险评估，流行病学研究及机器学习建模等领域，特别是在冠心病早期筛查和健康监测任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于冠心病风险评估，流行病学研究以及健康监测等学术研究，如冠心病发病率与危险因素的关系分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在冠心病风险评估，健康管理和个性化医疗方面。
决策支持：支持医疗领域的高风险人群筛查和健康管理策略优化。
教育和培训：作为医学，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解冠心病风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索冠心病风险因素与发病规律的关联，帮助用户实现早期冠心病风险评估，优化健康干预策略，提高疾病预防和管理效率。
