食品安全事件标注数据集FoodSafetyIncidentLabelledDataset-nguynthigianguyn

数据来源：互联网公开数据

标签：食品安全，事件分析，风险评估，产品召回，文本挖掘，数据标注，危害分析，机器学习

数据概述：该数据集包含来自食品安全事件的结构化数据，记录了与食品安全相关的事件信息，包括事件发生的时间、地点、产品信息、危害类型以及事件描述等。主要特征如下：时间跨度：数据记录始于1994年1月7日。地理范围：数据覆盖多个国家，例如美国（us）。数据维度：数据集包含多个关键字段，例如：年份（year）、月份（month）、日期（day）、国家（country）、事件标题（title）、事件描述文本（text）、危害类型（hazard）、类别（category）、产品（product）等。数据格式：CSV格式，文件名为incidents_labelled.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的食品安全事件记录，已进行结构化处理。该数据集适合用于食品安全风险评估、事件分析和数据挖掘等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于食品安全、风险管理和流行病学等领域的学术研究，如食品安全事件的趋势分析、危害因素识别、风险预测模型构建等。行业应用：可以为食品生产企业、监管机构和消费者提供数据支持，特别是在产品召回管理、风险预警、安全标准制定等方面。决策支持：支持政府部门和行业协会在食品安全领域的政策制定和监管决策。教育和培训：作为食品安全、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品安全事件的特点和规律。此数据集特别适合用于探索食品安全事件的发生规律、危害因素及影响，帮助用户实现风险识别、预警和控制等目标。