食品安全信息分类数据集-modeststudent

食品安全信息分类数据集-modeststudent 数据来源：互联网公开数据 标签：食品安全,分类系统,信息筛选,语义分析,模型建立,政务数据,监管,脱敏处理

数据概述： 本数据集来源于政务数据，适用于食品安全主题分类系统。数据集经过脱敏处理，去除了所有涉及地点、姓名、机构单位的关键信息，并使用“*”进行替换。数据集中包含两类标签：1表示涉及食品安全问题，0表示不涉及。原始数据集已按照 f"主题：{event_name}；详细描述：{content}" 的模板进行整合，并使用 sklearn.model_selection.train_test_split 将数据集划分为训练集（train）、验证集（dev）和测试集（test）三部分。

数据用途概述： 该数据集适用于食品安全相关信息的分类和筛选，通过模型建立和语义分析等方法，帮助相关部门高效精准地进行食品安全监管。数据集可以用于训练和评估分类模型，支持教育、培训和研究领域，为食品安全领域的政策制定和数据分析提供支持。