视频场景情感分析数据集VideoSceneEmotionAnalysisDataset-sanliu
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 情感识别, 场景理解, 行为分析, 计算机视觉, 机器学习, 数据集, 多模态
数据概述：
该数据集包含从公开视频资源中提取的场景相关数据，记录了视频场景的多种特征，旨在用于情感分析和场景理解。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态视频场景分析数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包括多种维度的数据，如：
- 日志文件：包含时间戳、场景名称、日志长度、剪辑信息、颜色信息、人脸信息、情感信息、物体信息、方差、质量等。
- 视频级别场景频率数据：记录了视频中不同场景的出现频率。
- 帧级别相似度数据：反映了视频帧之间的相似程度。
- 帧级别嵌入数据：包含了视频帧的嵌入向量，用于捕捉帧的语义信息。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于分析和处理。文件结构包含多层目录，如“2/KS0604V_02VariationOut/V5216857323177443261/”等，每个目录下包含描述视频场景特征的CSV文件。
来源信息：数据来源于公开视频资源，经过处理后，提取了视频的关键帧特征和情感相关信息。
该数据集适合用于情感分析、场景识别、行为分析等领域的研究，以及基于视频内容的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、情感计算、多模态学习等领域的学术研究，例如基于视频内容的情感识别、场景理解、行为分析等。
行业应用：可以为视频监控、智能推荐、影视制作等行业提供数据支持，例如在视频内容分析、广告推荐、影视作品的情感分析等方面。
决策支持：支持基于视频内容的决策制定，例如在市场营销中分析用户对视频内容的反应，优化广告投放策略。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析和情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索视频场景中的情感表达规律，并构建基于视频内容的智能分析系统，帮助用户提升视频理解能力和决策效率。
