食品订单需求预测数据集-2023-gauravduttakiit

食品订单需求预测数据集-2023-gauravduttakiit 数据来源：互联网公开数据 标签：食品需求,预测模型,供应链管理,库存优化,数据分析,商业决策

数据概述： 本数据集包含来自不同设施、区域和类别的历史食品需求数据，用于分析食品需求的模式和趋势，以预测未来的需求量。数据集分为两个主要部分：Train.csv 和 Test.csv。Train.csv 包含历史数据，包括食品项目、需求数量及附加的背景信息（如促销类型）。Test.csv 包含需要预测的数据。

数据用途概述： 该数据集适用于食品供应链管理和库存优化。通过分析历史数据，企业可以更准确地预测未来的需求量，从而减少浪费、优化库存并做出更明智的商业决策。研究人员和分析师可以利用此数据集开发和验证食品需求预测模型，提升预测的准确性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握食品需求预测的方法和技术。