视频动作识别场景下帧级特征数据集VideoActionRecognitionFrame-levelFeatureDataset-sanliu
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 帧级特征, 深度学习, 计算机视觉, 数据集, 行为分析, 特征提取
数据概述：
该数据集包含从视频数据中提取的帧级特征，用于动作识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但适用于通用的视频动作识别场景。
数据维度：数据集包含多种类型的帧级特征，例如：
KS0509V_02Variationlogfilev.csv：包含时间戳、动作名称、日志长度、剪辑信息、颜色信息、面部信息、情绪信息、物体信息、方差和质量等字段。
V5247819566821148390_VideoLevel_scenes_freq.csv：包含场景频率数据。
V5247819566821148390_FrameLevel_similarities.csv：包含帧级相似度数据。
V5247819566821148390_FrameLevel_embeddings.csv：包含帧级嵌入特征，每个帧由多个浮点数表示。
数据格式：数据主要以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习、动作识别等领域的学术研究，例如动作识别模型构建、视频内容理解、行为分析等。
行业应用：可以为智能视频监控、视频内容分析、智能安防等行业提供数据支持，例如异常行为检测、人群分析、视频检索等。
决策支持：支持视频内容分析相关的决策制定，例如视频监控系统的优化、广告投放策略的制定等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践动作识别技术。
此数据集特别适合用于探索视频中动作的表示和识别，帮助用户构建和评估动作识别模型，提升视频分析的准确性和效率。
