视频动作识别数据集VideoActionRecognitionDataset-dannlin
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 行为分析, 计算机视觉, 数据集, 机器学习, 视频标注, 帧率
数据概述：
该数据集包含视频文件列表信息，记录了视频文件的关键属性和类别标签，用于视频动作识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于通用动作识别模型的训练和评估。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：File（视频文件名）、EF、ESV、EDV、FrameHeight（帧高）、FrameWidth（帧宽）、FPS（帧率）、NumberOfFrames（帧数）、Split（数据划分，如训练集、测试集）、Video length（视频时长）和Class（视频类别标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为FileList 2.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，便于模型训练。
该数据集适合用于计算机视觉、动作识别、行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、动作识别领域的学术研究，如视频动作分类、行为理解等。
行业应用：可以为智能视频监控、人机交互、视频内容分析等行业提供数据支持，特别是在安防监控、智能家居、体育分析等领域。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如在智能交通中用于分析交通流量和行为。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析和动作识别。
此数据集特别适合用于训练和评估视频动作识别模型，帮助用户实现对视频内容的自动理解和分析，并应用于各种实际场景。
