视频动作识别数据集VideoActionRecognitionDataset-hkhnhduy
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 计算机视觉, 深度学习, 视频帧率, 嵌入向量, 行为分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含视频数据及其对应的特征信息，主要用于视频动作识别与分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未作地域限制，可视为通用视频动作分析数据集。
数据维度：
video_fps.csv：包含视频名称（video_name）和帧率（fps）信息。
embeddings文件夹：包含多个子文件夹，如L01_V001、L01_V002等，每个子文件夹内可能包含视频的嵌入向量（.npy文件），用于表示视频帧或视频片段的特征。
数据格式：
video_fps.csv为CSV格式，方便数据读取与处理。
嵌入向量以.npy格式存储，适用于数值计算和深度学习模型。
来源信息：数据集来源于互联网公开资源，具体来源信息未明确。已进行数据结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于计算机视觉、深度学习以及视频动作识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频动作识别、行为分析、视频内容理解等方向的学术研究，如动作分类、视频检索、异常行为检测等。
行业应用：可为安防监控、智能视频分析、体育赛事分析、人机交互等行业提供数据支持，用于构建智能视频分析系统。
决策支持：支持在安防、交通、零售等领域的决策制定，例如优化监控策略、提升交通流量管理效率等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频帧率对动作识别的影响、学习视频特征提取方法，以及构建高效的动作识别模型。
