视频动作识别训练测试数据集_Video_Action_Recognition_Training_and_Testing_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 深度学习, 数据集, 计算机视觉, 行为识别, 模型训练, 视频处理
数据概述：
该数据集包含视频动作识别相关的训练和测试数据，记录了用于视频动作识别模型训练和评估的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为通用视频动作识别场景。
数据维度：数据集主要包含用于模型训练的CSV数据和预训练模型.pth文件。CSV文件中包含视频帧的特征或标签信息，例如帧的ID和对应的数值特征。
数据格式：CSV格式，文件名为videoResNet3d_18_data.csv，包含数值型数据。还有一个.pth文件，可能是一个预训练的深度学习模型，用于视频动作识别任务。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于视频动作识别模型的训练和测试。该数据集适用于基于深度学习的视频动作识别模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能领域的学术研究，如视频动作识别、行为分析等。
行业应用：为安防监控、智能视频分析、智能家居等行业提供数据支持，特别是在行为识别、异常检测等方面。
决策支持：支持智能视频分析系统的开发和优化，提升视频内容的理解能力。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频动作识别技术。
此数据集特别适合用于探索视频帧特征与动作类别之间的关系，帮助用户实现视频内容的自动理解和分析。
