视频动作识别训练验证数据集_Video_Action_Recognition_Training_and_Validation_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 视频分类, 数据集, 模型训练
数据概述：
该数据集包含用于视频动作识别任务的训练和验证数据，记录了视频文件与对应的动作类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但适用于通用的视频动作识别研究。
数据维度：数据集主要由两列构成：
filename：视频文件名（例如：413650.mp4），用于索引视频文件。
class：视频对应的动作类别标签（0或1，具体类别含义需结合原始视频内容进行判断）。
数据格式：CSV格式，包含train_x.csv、validation_x.csv和fold_x_testing.csv等文件，其中x代表fold的编号，文件分别用于训练集、验证集和测试集。此外，还包含模型日志、模型权重文件（.pth）以及模型训练过程的记录。
来源信息：数据来源信息未知，推测为用于训练和评估视频动作识别模型的公开数据集，可能经过了预处理。
该数据集适合用于视频动作识别、行为分析和基于视频内容的机器学习模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等相关领域的研究，如视频动作识别算法的开发、模型性能评估与对比分析等。
行业应用：为智能监控、视频分析、安防系统等行业提供数据支持，例如，实现对监控视频中的异常行为进行自动检测和识别。
决策支持：支持基于视频内容的决策分析，如辅助体育赛事分析、行为模式分析等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员实践和理解视频分析与动作识别的原理。
此数据集特别适合用于探索视频中动作的特征表示与分类方法，帮助用户构建和优化视频动作识别模型，提升识别准确率。
