视频监控异常行为检测数据集VideoSurveillanceAnomalyDetection-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频监控, 异常检测, 行为识别, 计算机视觉, 深度学习, 智能安防, 数据集, 视频分析
数据概述：
该数据集包含来自监控摄像头拍摄的视频数据，记录了可能包含异常行为的场景。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖不同地点和环境下的监控视频。
数据维度：数据集包含原始视频文件，需通过计算机视觉技术进行分析，提取视频帧的特征，并进行异常行为的识别。
数据格式：数据以视频文件形式提供，具体格式未指明，需要通过视频处理软件进行解析。
来源信息：数据来源于yumoan-ks0723v2-03vidout项目，可能来自公开数据集、研究项目或监控录像。
该数据集适合用于视频监控领域中的异常行为检测、智能安防等方向的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、模式识别等领域的研究，如异常行为检测算法的开发与评估。
行业应用：为智能安防行业提供数据支持，尤其适用于构建智能监控系统、预警系统等。
决策支持：支持安全部门对异常事件的快速响应与处理，提高安全管理效率。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析和异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索视频监控场景下的异常行为模式，帮助用户实现对异常事件的自动识别与预警。
