视频内容多模态分析数据集VideoContentMultimodalAnalysisDataset-liumail1129
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态, 场景识别, 情感分析, 目标检测, 嵌入向量, 帧级分析, 视频结构
数据概述：
该数据集包含来自视频的多模态数据，记录了视频内容的多方面信息，包括视频的结构、场景、情感、目标等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但基于文件命名推测为静态视频内容分析结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于对通用视频内容的分析。
数据维度：数据集包含多种类型的数据，包括：
KSMISV_05Varlogfile.csv：记录了视频分析的时间、名称、长度、剪辑、颜色、人脸、情感、物体、方差和质量等信息。
V5230649590743881857_VideoLevel_scenes_freq.csv：记录了视频级别的场景频率信息。
V5230649590743881857_FrameLevel_scenes.csv：记录了帧级别的场景信息，包括场景编号、起始帧、起始时间码、起始时间（秒）、结束帧、结束时间码、结束时间（秒）、长度（帧）、长度（时间码）和长度（秒）。
V5230649590743881857_VideoLevel_similarities_all.csv：记录了视频级别的相似度信息，包括变量和值。
V5230649590743881857_FrameLevel_embeddings.csv：记录了帧级别的嵌入向量，用于表示视频帧的特征。
数据格式：数据以CSV格式存储，方便数据分析和处理。文件结构组织为文件夹嵌套CSV文件。
该数据集适合用于视频内容的深入分析，包括场景识别、情感分析、目标检测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分析、多模态数据融合、机器学习和深度学习等领域的学术研究，例如视频场景理解、行为识别、情感分析等。
行业应用：可以为视频监控、智能视频编辑、内容推荐、广告投放等行业提供数据支持，尤其是在智能视频分析和内容理解方面。
决策支持：支持视频内容相关的决策制定，例如优化视频内容创作、提升视频推荐效果等。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能和机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的结构、特征和语义信息，帮助用户实现对视频内容的深入理解和分析，提升视频分析的自动化和智能化水平。
