视频内容分析场景下的帧级与片段级数据分析数据集VideoContentAnalysisFrameandSceneLevelData-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 帧级分析, 场景分割, 视频理解, 嵌入特征, 情感分析, 目标检测, 多模态数据
数据概述：
该数据集包含从视频内容分析中提取的帧级和片段级数据，记录了视频的详细特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为视频分析过程中的静态数据集合。
地理范围：数据来源未限定地理范围，适用于通用的视频内容分析研究。
数据维度：
KS0501_02logfile.csv: 包含时间、名称、日志长度、剪辑、颜色、人脸、情感、对象、方差、质量等日志信息。
V5227834843088593335_FrameLevel_scenes.csv: 包含场景编号、起始帧、起始时间码、起始时间（秒）、结束帧、结束时间码、结束时间（秒）、时长（帧）、时长（时间码）、时长（秒）等场景信息。
V5227834843088593335_FrameLevel_embeddings.csv: 包含多维度的帧级嵌入特征，例如以浮点数形式表示的各种特征值，这些特征值可能代表了视频帧的视觉内容、语义信息或者其他高级特征。
数据格式：CSV格式，数据存储在多个CSV文件中，每个文件对应不同的分析维度，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于视频内容分析的实验结果，经过了提取和整理，用于后续的分析和建模。
该数据集适合用于视频理解、场景分割、情感分析、目标检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频分析、计算机视觉、人工智能等领域的学术研究，如视频内容理解、动作识别、情感分析、场景分类等。
行业应用：为视频监控、智能视频编辑、视频推荐、影视制作等行业提供数据支持，特别是在自动化视频分析和内容检索方面。
决策支持：支持视频内容相关的决策制定，例如广告投放、内容审核、版权保护等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、深度学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频帧级特征与场景级别特征之间的关系，以及构建用于视频内容分析的机器学习模型，从而实现视频内容的自动理解和分析。
