视频内容分析场景下的帧级与视频级特征数据集VideoContentAnalysisFrame-levelandVideo-levelFeatureDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 帧级特征, 场景分割, 相似度计算, 视频理解, 机器学习, 数据挖掘, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含从视频内容中提取的帧级和视频级特征数据，用于视频分析和理解任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为对特定视频内容的静态分析结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用视频内容分析场景。
数据维度：数据集包括多种特征，涵盖帧级和视频级两个层面，具体包括：
log文件：记录了视频分析过程中的时间戳、名称、长度、切割、颜色、人脸、情绪、物体、方差、质量等信息。
帧级特征：包括帧级别的相似度、嵌入向量（embeddings），以及场景分割信息（Scene Number, Start Frame, Start Timecode, Start Time (seconds), End Frame, End Timecode, End Time (seconds), Length (frames), Length (timecode), Length (seconds)）。
视频级特征：包括视频级别的场景频率信息和相似度信息。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于视频分析项目，已进行特征提取和结构化处理。
该数据集适合用于视频内容分析、场景识别、视频检索等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能、视频分析等领域的学术研究，如视频场景分割、视频内容摘要、基于内容的视频检索等。
行业应用：可以为视频监控、智能视频编辑、短视频平台等行业提供数据支持，特别是在内容分析、智能推荐等方面。
决策支持：支持视频内容相关的决策制定，如广告投放策略优化、内容审核自动化等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的时空特征，以及帧级与视频级特征之间的关联关系，从而帮助用户实现视频内容的智能化分析和应用。
