视频内容分析多模态数据集VideoContentAnalysisMultimodalDataset-liumail511
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态, 计算机视觉, 行为识别, 场景理解, 目标检测, 情感分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自视频分析项目的多模态数据，记录了视频内容的多方面特征，适用于多种视频分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态视频分析数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为涵盖全球范围的视频内容。
数据维度：数据集包含多种类型的数据，包括但不限于：视频帧层面的目标检测信息、场景描述、视频层面的情感分析结果、行为识别相关数据、以及视频的嵌入表示等。具体数据项包括time, name, log.length, log.cuts, log.colors, log.faces, log.emotions, log.objects, log.variance, log.quality等，以及各种FrameLevel和VideoLevel的统计数据，如场景、目标、相似度、物体覆盖面积等。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件组织结构复杂，包含多层文件夹，如7.309758830341e+18/、7307459253076381696/等，每个文件夹下包含多个CSV文件，分别记录不同维度的数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能、以及多模态学习等领域的学术研究，如视频内容理解、行为识别、情感分析等。
行业应用：可以为智能视频监控、内容推荐、广告投放、以及影视娱乐等行业提供数据支持，特别是在自动化视频内容分析、智能编辑、以及个性化推荐方面。
决策支持：支持企业在视频内容分析、市场营销策略制定、以及用户行为分析等方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的复杂特征，如时间序列、空间关系、语义信息之间的关联，帮助用户实现更精准的视频内容分析、场景理解，以及行为预测等目标。
