视频内容分析多模态数据集VideoContentAnalysisMulti-modalDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 多模态, 行为识别, 情感分析, 场景理解, 计算机视觉, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含从多个视频源提取的多模态数据，记录了视频内容相关的各种特征和信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为静态视频内容特征数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可推测为全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包含多种数据类型，可能包括视频帧级别的嵌入向量、场景频率统计、以及日志文件中的时间戳、名称、长度、颜色、面部特征、情感、物体、方差和质量等信息。
数据格式：主要以CSV格式存储，包含多种子目录和文件，如FrameLevel_embeddings.csv等，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于视频内容分析领域，具体来源未明确，但已进行结构化处理和特征提取。
该数据集适合用于视频内容分析、多模态学习、行为识别、情感分析、场景理解等研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能、模式识别等领域的学术研究，如视频内容理解、行为分析、情感识别等。
行业应用：可以为智能视频监控、内容推荐、视频检索、智慧城市等行业提供数据支持。
决策支持：支持视频内容相关的决策制定，例如优化视频内容推荐算法、提升视频监控系统的智能化水平。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容特征与各种标签之间的关系，帮助用户开发和评估视频分析模型，提升视频理解的准确性和效率。
