视频内容分析与场景识别数据集VideoContentAnalysisandSceneRecognitionDataset-liumail511

数据来源：互联网公开数据

标签：视频分析, 场景识别, 视频理解, 行为分析, 计算机视觉, 多模态数据, 机器学习, 数据集

数据概述：该数据集包含从视频中提取的多种数据，记录了视频内容分析和场景识别的相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态视频分析结果。地理范围：数据来源未明确标注，但可推断为通用视频内容分析场景。数据维度：数据集包含多种数据类型，如日志文件（GD_Log/KSMISV_04Varlogfile.csv）记录了视频处理的时间、名称、长度、剪辑、颜色、面部、情绪、对象、方差和质量等信息；以及 FrameLevel 和 VideoLevel 的相似度、嵌入信息等，用于描述视频帧和视频层面的特征。数据格式：数据以CSV格式存储，包含多个子目录和文件，如FrameLevel_similarities_neighbor.csv、FrameLevel_scenes.csv、VideoLevel_similarities_all.csv、FrameLevel_similarities.csv、FrameLevel_embeddings.csv 等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、视频理解、行为分析等领域的学术研究，例如场景识别、动作识别、视频内容摘要等。行业应用：可以为智能视频监控、视频内容检索、视频编辑软件等行业提供数据支持，特别是在自动化视频分析和内容理解方面。决策支持：支持视频内容分析相关的决策制定，例如广告投放、内容推荐、安全监控等。教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。此数据集特别适合用于探索视频内容特征提取、场景分类、行为识别等方面的规律与趋势，帮助用户实现视频内容的智能化处理，提升视频分析模型的性能。