视频内容关键帧时序分析数据集VideoContentKeyframeTemporalAnalysis-ttnhan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 关键帧, 时序数据, 计算机视觉, 视频理解, 帧率, 特征提取, 数据集
数据概述：
该数据集包含从视频中提取的关键帧数据，用于视频内容的时序分析和理解。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，但可推断为视频时长。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推断为通用视频内容。
数据维度：
map-keyframes：包含关键帧的时间信息，如帧索引（frame_idx）、时间戳（pts_time）、帧率（fps）等。每个CSV文件对应一个视频片段的关键帧数据。
features_LongCLIP_L.npy: 存储了使用LongCLIP模型提取的视频特征。
imagepath_LongCLIP_L.json: 存储了与视频帧对应的图像路径信息。
数据格式：数据集主要由CSV、JSON和NPY文件组成。CSV文件存储结构化数据，JSON文件存储图像路径信息，NPY文件存储数值型特征。数据结构清晰，便于处理和分析。
来源信息：数据来源于视频分析项目，已进行关键帧提取、特征提取等处理。
该数据集适合用于视频内容分析、关键帧识别、时序模式挖掘、视频检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能等领域的研究，例如视频内容理解、动作识别、视频摘要等。
行业应用：为视频监控、影视制作、短视频平台等行业提供数据支持，可用于提升视频分析的效率和准确性。
决策支持：支持视频内容分析相关的决策，例如视频推荐、内容审核等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的时序演变规律，并应用于视频内容的自动分析、理解和检索，从而提升视频处理的智能化水平。
