视频内容描述词数据集AllVideoswithDescTokensDataset-sruthi2498
数据来源:互联网公开数据
标签:视频分析,数据集,自然语言处理,计算机视觉,机器学习,内容描述,视频理解,多模态学习
数据概述: 该数据集包含来自多个视频平台的内容描述词数据,记录了视频内容的详细描述信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围:数据覆盖了全球范围内的多个视频平台,包括YouTube、Vimeo等。
数据维度:数据集包括视频ID、视频标题、视频描述、描述词列表、视频时长、发布时间、观看次数、评论等变量。其中描述词列表为视频内容的关键词或标签,便于视频内容的分类和检索。
数据格式:数据提供为JSON格式,便于进行自然语言处理和视频内容分析。
来源信息:数据来源于多个视频平台的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析、自然语言处理及多模态学习等领域的研究和应用,特别是在视频分类、内容检索及情感分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于视频内容分类、情感分析、用户行为分析等学术研究,如视频内容的主题提取、观众兴趣分析等。
行业应用:可以为视频平台、内容创作者提供数据支持,特别是在视频推荐系统、内容审核与检索方面。
决策支持:支持视频内容的分类与标签化,帮助内容创作者优化视频内容策略和平台推荐算法。
教育和培训:作为自然语言处理、计算机视觉及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析与多模态学习技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的描述词与观看行为的关系,帮助用户实现视频内容的智能分类和推荐,提升视频平台的用户体验和内容管理效率。