视频内容情感分析数据集VideoContentSentimentAnalysis-abdelrhmankaram17
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 情感识别, 图像识别, 机器学习, 数据标注, 视频标签, 多模态数据, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自公开视频内容的数据，记录了视频内容与对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，涵盖范围不详。
数据维度：包括“Und”（未知，可能为序号）, “index”（索引编号），“Video file”（视频文件名）和“label”（情感标签）四个字段。情感标签描述了视频内容所表达的情感。
数据格式：CSV格式，文件名为8.csv，便于数据分析。
数据来源于视频内容，已进行人工标注，用于情感分析训练。
该数据集适合用于情感分析、视频内容理解和多模态数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、图像识别、视频内容分析等领域的学术研究，例如基于视频内容的自动情感识别、情感分析模型构建等。
行业应用：可以为视频内容审核、社交媒体内容分析、广告推荐等行业提供数据支持，特别是情感分析、用户行为分析等。
决策支持：支持内容创作领域的决策，如优化视频内容以提升用户参与度，或者进行市场调研和竞争分析。
教育和培训：作为机器学习、人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与视频内容分析。
此数据集特别适合用于训练情感分类模型，探索视频内容与情感标签之间的关系，从而实现自动情感识别等目标。
