视频内容相似度分析数据集VideoContentSimilarityAnalysisDataset-liumail511
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 相似度计算, 帧级分析, 场景分割, 嵌入向量, 计算机视觉, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含从视频分析项目中提取的结构化数据，主要用于研究视频内容相似度，场景分割和帧级特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态视频分析结果数据集。
地理范围：数据来源未明确，但适用于各种视频内容分析场景。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件都包含不同的分析结果，例如：
VideoLevel_similarities_all.csv：视频级别的相似度数据。
FrameLevel_similarities.csv：帧级别的相似度数据。
VideoLevel_scenes_freq.csv：视频场景频率数据。
FrameLevel_similarities_neighbor.csv：帧级邻近相似度数据。
FrameLevel_scenes.csv：帧级场景分割数据，包括场景编号、起始帧、起始时间码、起始时间、结束帧、结束时间码、结束时间、长度（帧数）、长度（时间码）、长度（秒数）等信息。
FrameLevel_embeddings.csv：帧级嵌入向量数据，用于表示视频帧的特征。
数据格式：数据以CSV格式存储，方便数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、视频分析、机器学习等领域的学术研究，例如视频内容理解、场景检测、视频检索等。
行业应用：可用于视频监控、智能视频编辑、内容推荐、广告投放等领域。
决策支持：为视频内容分析相关的决策提供数据支持，如优化视频内容推荐策略等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频帧级别的特征表示，以及场景分割的规律，帮助用户实现视频内容的智能分析和处理，例如视频检索、内容审核等。
