视频平台用户观看行为与用户画像数据集VideoPlatformUserBehaviorandUserProfile-mikhailbykov
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 视频推荐, 用户画像, 观看时长, 视频内容, 观众年龄, 性别分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自视频平台的用户观看行为与用户画像数据，记录了用户在平台上的观看行为、视频元数据以及用户基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为一段时间内的数据记录。
地理范围：数据未明确标注地域信息，但可能来源于视频平台的用户群体。
数据维度：数据集包含以下几个核心文件：
train_events.csv：记录了用户的观看事件，包括观看时间戳、地区、设备类型、客户端类型、操作系统、客户端名称、总观看时长、视频ID和用户ID。
train_targets.csv：包含了用户的基本信息，如用户ID、年龄、性别和年龄分级。
video_info_v2.csv：包含了视频的元数据，如视频ID、标题、类别、时长和作者ID。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据已经过结构化处理，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于公开的视频平台用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、视频推荐系统开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为模式、视频内容偏好、用户年龄与性别对观看行为的影响等方面的学术研究。
行业应用：可以为视频平台、内容提供商等提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户体验优化、内容策略制定等方面。
决策支持：支持平台运营方进行用户分群、内容推荐策略优化、广告投放策略调整等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的案例，帮助学生和研究人员实践数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为的规律与趋势，构建用户画像，优化视频推荐算法，提升用户观看体验。
