食品推荐基于情绪数据集FoodRecommendationBasedonEmotionDataset-nikhalimaton
数据来源：互联网公开数据
标签：食品推荐，情绪分析，数据集，用户行为，机器学习，消费者行为，市场研究，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自多个在线平台的用户食品推荐数据，记录了用户的情绪状态与其对食品选择的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的用户数据，具体包括亚洲，欧洲，北美等多个国家和地区。
数据维度：数据集包括用户的情绪状态（如快乐，悲伤，焦虑等），食品偏好，消费习惯，购买记录等信息。还包括与用户情绪相关的社交媒体帖子和评论。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个在线食品平台和社交媒体，已进行标准化和清洗，以确保数据的一致性和可靠性。
该数据集适合用于食品推荐，情绪分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在个性化推荐系统和消费者行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品推荐系统，消费者行为分析以及情绪对消费决策的影响等研究，如不同情绪状态下食品选择的偏好差异，推荐系统的优化等。
行业应用：可以为食品行业提供数据支持，特别是在个性化产品推荐，市场营销和品牌策略制定方面。
决策支持：支持食品企业的销售预测和消费者情绪管理，帮助商家制定科学的产品推荐和市场推广策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个性化推荐系统和情绪分析技术。
此数据集特别适合用于探索情绪对食品选择的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的个性化食品推荐，优化产品销售和市场推广策略，提高用户体验和满意度。
