食品外卖订单数据集iFoodDataset-prabhrajsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：食品外卖，订单数据，数据集，商业分析，机器学习，消费行为，餐饮行业，销售预测
数据概述： 该数据集包含来自食品外卖平台iFood的订单数据，记录了用户下单的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据主要覆盖巴西地区的用户订单。
数据维度：数据集包括订单编号，用户ID，订单日期，订单金额，支付方式，配送地址，商品类别，商品名称，商品数量，用户评价等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于iFood平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品外卖行业的商业分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在订单预测，用户画像构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品外卖消费行为，用户偏好分析，订单趋势预测等研究，如用户下单时间规律，商品热度分析等。
行业应用：可以为食品外卖平台提供数据支持，特别是在订单预测，库存优化和配送策略制定方面。
决策支持：支持食品外卖平台的运营管理和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和配送决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索食品外卖行业的消费规律与趋势，帮助用户实现准确的订单预测，优化库存管理和配送效率，提升用户体验和平台盈利能力。
