视频游戏评分与评论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏,评分,评论,用户行为,行业趋势,批评意见,技术进步
数据概述：
视频游戏评分与评论数据集是一个详尽且精心整理的数据集，包含大量视频游戏的深入信息。该数据集适用于多种研究需求，如研究用户行为、分析行业趋势、探讨批评意见对公众认知的影响，或理解视频游戏技术的进步。数据集包含在文件all_games.csv中，为每个游戏条目提供了丰富的数据点，涵盖了视频游戏的多方面特征，包括定性和定量信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括游戏流行度与销售预测分析、趋势识别、用户情感分析、竞争对手分析以及推荐系统开发。通过分析数据集，研究人员可以识别影响游戏成功的关键因素，进行用户情感分析，发现行业趋势，并开发视频游戏推荐模型。
举例：
数据集中的每条记录包含以下关键属性：
- name（名称）：视频游戏的标题，显示其在市场和游戏社区中的正式名称。
- platform（平台）：游戏可以运行的游戏机或系统类型，包括传统大牌游戏机如PlayStation、Xbox以及现代平台如iOS或Android。
- release_date（发布日期）：游戏的官方发布日期。
- summary（摘要）：游戏故事线和游戏机制的简短描述，适合快速了解游戏内容。
- meta_score（元评分）：专业评论家的综合评分，通常在0到100之间，提供了关于游戏各方面（如图形质量、故事情节深度等）的专家观点。
- user_review（用户评论）：实际玩家的第一手反馈，提供了真实的玩家视角，结合批评评论形成全面的消费者对特定游戏的感知。
该数据集的详细列描述如下：
- name：视频游戏的具体标题。
- platform：支持游戏的游戏机或系统。
- release_date：游戏的官方发布日期。
- summary：对每个视频游戏的简要描述或概述。
- meta_score：专业评论家在0到100之间的综合评分。
- user_review：玩家或用户提供的反馈。
