视频游戏销售分析数据集VideoGameSalesAnalysisDataset-chrisjohn12351
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，销售分析，数据集，市场研究，数据分析，娱乐产业，机器学习，商业智能
数据概述：该数据集包含来自全球范围内的视频游戏销售数据，记录了各类视频游戏的市场表现和销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本和其他地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布平台，发布年份，开发商，游戏类型，全球销量，各地区销量（北美，欧洲，日本，其他地区），评价分数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售统计报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场分析，销售预测，消费者行为研究等领域，特别是在机器学习模型训练，数据挖掘和商业智能分析中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频游戏市场趋势研究，游戏类型偏好分析，销售预测等学术研究，如游戏类型与销量的关系，地区市场差异分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商和零售商提供数据支持，特别是在市场定位，产品定价和销售策略制定方面。
决策支持：支持游戏行业的市场决策和产品优化，帮助公司制定更科学的研发和营销策略。
教育和培训：作为数据科学，市场和娱乐产业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频游戏销售与市场表现的关系，帮助用户实现市场趋势预测，消费者行为分析等目标，为游戏行业的决策和优化提供数据支持。
